閱讀

下午被大雨逼近茉莉二手書店，想想還真是好久沒來了。

午後雷陣雨，可以洗淨又降溫

一方面搬家後已經沒有空間再放閒書，一方面去年買的書也還沒有看完。
這一年來看閒書的速度降至低點，以往遇到心情起伏時靠閱讀逃離的景況也不再。
很焦慮對於這近四十年來的習慣受到改變，只剩下讀工作相關的文件，
下午大雨中看了請問侯文詠，多少拾回一點純粹讀的樂趣。

希望趁眼力還能讀的時候，心境還開放的時候，
回到文字的世界中單純享受。

這麼多年過去了

又看了一次你的影片，
覺得妳停留在一個美好的年代，很是羨慕。

這兩年我們好掙扎～

海水明明浮力很大，
卻無法托著沉重的心，
久久出水面換口氣需費好多勁，
也不時的嗆著水。

海流好強，像大頭一樣，逆流好累。
不像旋旋般的吸睛，
不像噴風般的自信，
也想停下來隨波逐流。

想妳，願妳一切都好。
也請妳保守妳愛的這一切～

Keep on Gramping 2.0

 2012年是花紋海豚命名的兩百周年，歐洲的研究者與當時在英國攻讀博士的陳瑩籌備舉辦第一次花紋海豚大會，串聯地中海周邊與歐洲的花紋人。 當年會議報告檔案。

臺灣的部分也在今年有正式的文章發表 :

Ecological and Biological Characteristics for the Risso's Dolphins (Grampus griseus) Off Taiwan, with Conservation Evaluations on Potential Anthropogenic Threats

而今年確認世界鯨豚哺乳大會(WMMC)要辦花紋工作坊2.0 ，更加確認今年一定要來參加了，想認識更多花紋友人們~ (今天與會的人講到花紋的眼睛都會冒出愛心)

來自三大洲，九個國家的花紋人

一個下午短短的聚會很難滿足大家，因此精簡了幾個主題:

1. Scars 紀錄片中的研究團隊Nova Atlantis Foundation (www.nova-atlantis.org)由領銜的Dr. Hartman報告了他們使用空拍機的研究行為的結果，主要分析同步下潛模式(synchronized diving)討論不同的性別與社會結構的差異。

2. DolFin 電腦AI辨識花紋群體 由軟體工程師和生物學家結合的成果，透過有系統的個體辨識照片資料庫來訓練電腦辨識，目前在80-90隻的個體中能達到90%的正確率。然後還會視覺化的作出分佈地圖和群體關係(這裏有示範的網站)。這段大家除了感嘆苦日子終於要結束了以外 (臺灣也正在建立太平洋系統的資料庫，其實把照片上標籤弄進資料庫也是很花人工和時間的)，主要再討論資料共享的優點與重要性。尤其是地中海地區，花紋游來游去。

3. 還有很多 (CMP 英國保護區，賞鯨管理)，但要先來準備去參加今天的另一個整天的工作坊了，晚點再後續。

歐洲各地的花紋人，慢慢的用第二外文溝通，很舒服

女性野外調查人員

這幾天正好有個徵人啟事，想到之前被訪談時最常被問的問題:

女生出海會不會很困難?

其實我們是幸運的一代，
在我還是剛下海的志工時，台灣的漁船已經普遍接受女性上船，
也已經有學長姐們讓船家們放心的出航經驗，
所以其實我從來沒有遇過什麼刁難~

當然不方便還是有的，
船上上廁所對女生來說還是個問題，
是可以解決的問題。
還有不要弄翻船長夫人們的醋桶，
也是我們在出海的過程中慢慢學會的眉角。

現在出海多半租用娛樂漁船，
乾淨舒服又安全，已經解決了大半以往的不方便。
至於曬得黑不黑，腦子暈不暈，男女都很平等~

有些人問我: 船上工作不是很粗重嗎?
船長和海腳們把我們照顧得很好，很少遇到粗重活。

最粗重的，大概就是攝影器材了。
當然平常就要鍛鍊，要勝任你的工作，當然就是要練習。

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跟我一起出海的夥伴有男有女，我們也很少刻意去要求女生做什麼，男生做什麼~
大家輪流做類似的分工，也在彼此需要的時候互相幫忙。
也許領隊們是女性，自然得讓更多的女生和女生的親友們能放心參與我們的工作。

我也不認為女性一定要能和男性做一樣的工作內容，才叫做男女平等，
而是各自發揮特質，互補的把工作做好，這才是團隊~

其實如果有一天，女性的野外調查人員不再特殊，不再被另眼相看，
這才是Gender equality.

海調團隊中，男女都可勝任~ (李宗翰攝)  

2019年的第二週

天啊，一月又過了一半，第二週要過了~
不是沒有進展，只是不如原來預期的速度，也沒不知道還要花多少時間。
令人心慌慌~

突然冒出來變成oral 的報告，還是帶來了某種程度的壓力~
也想順便把臺灣已經做完相關花紋資料和外國稍微比較。

時差調不回來，總是無法順利白天效率工作，焦慮中...

好像很多DATA趕著要出來，但到底趕甚麼呢?

It takes all the running you can do, to keep in the same place. If you want to get somewhere else, you must run at least twice as fast as that!  Red Queen's Race ~ 
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在幫Scars 看字幕時，想到上次有人問我: 你從小就想當科學家嗎?
是啊，從小就喜歡各種動植物，高中也覺得要念生物，還要當研究人員~

但真的沒想到一唸會唸這麼久...
如果當初知道會唸得這麼搖擺，還會選擇這條路嗎?

應該還是不信邪的跳坑吧~ 這就是我的學習人格，一定要自己去撞牆的~
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這週運動少了，英文也少了....

堆東西的座位

資料科學_一年前的今天

剛剛很不情願的離開朋友們的聚會，難得可以相聚的海人...

回實驗室講了一通電話，關於新申請計畫書的建議。
等下改一改，明天就要準備寄出了。
因為正在構思消化到底該改成什麼，想說先來紀錄一下這一年的轉變。

還記得十年前要開始博士班時，希望能建立東岸的資料庫。
其實當時應該沒有很懂到底資料庫是甚麼，該怎麼變成好用的資料庫
只是一直很羨慕外國有些長期的研究單位，有幾十年紮實的野外數據。
可以用數據來評估很多人為活動的影響或自然現象的變遷，
希望能讓台灣也擁有這樣的根基。
當然，剛開始的1-2年寫過幾個計畫書去投國X會農X會漁X署...可以試的大概都試完一輪了。
每個單位都說:  這種基礎的事情不是我們的業務範圍，請找....單位。

反正後來就是用盡一切的辦法...
海鯨號的鼎力相助，突然冒出來的蘭陽博物館計畫，甚至後期的東管處調查案。
這些，讓電腦中的硬碟越塞越滿，Data越來越混亂。

2018年的一月三日，上了為期五天的資料科學密集訓練班。
體悟到一件事: 資料分析是一種專業，也是一種需要合作和持續學習的領域。

以往學習PAPER刊出來的分析方法，軟體套件等 ，等到自己摸熟眉角能運用得很好都太慢了。專業的資訊分析師，能有經驗也有效率的一起把資料抽絲剝繭，回答生態學家關心的問題，好奇的現象是否符合假設，還是有不同的面向?  他們的經驗往往比我們更能中立而且克服資料的限制來探討，這是目前我自己都還做不到的程度。

總之，一年後的今天，開始邁向資料分析的合作，
這一年，會把資料整理好，準備好，也學習基本的視覺化處理。

這一步，是放下過往覺得凡事要自己承擔的心情，
這一步，是要潛到水中埋頭探索
這一步，是發揮團體的力量，跟上時代。



2018年的這週，白天和15個亞洲人一起絞盡腦汁討論分析，
晚上回到冷冷的宿舍中煮食，繼續跑DATA。
又該回到這樣的模式中。

2019上半年的工作清單

2 x paper
Dissertation draft
1 Database of data

R 
GIS

Photo ID data
Jan.10 2018 sightings
Jan.20 Risso's review,
           Photo id ~

Focus~